opencv関係
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OpenCV関係
OpenCVのインストール
Jetson Nanoの標準的な環境でも、普通に、OpenCVをパッケージで導入できるようだが、 「バージョンが古い?」とか、「せっかくのGPUにも対応していない?」などという話が、 ネット上でちらちらと見られるため、最初から、最新のバージョンで、かつ、 GPUを使用できるOpenCV環境を導入してみる。
最新のOpenCV環境の導入は、以下で公開されているスクリプトの実行で一発とのこと。
https://github.com/AastaNV/JEP/tree/master/script
$ wget https://github.com/AastaNV/JEP/raw/master/script/install_opencv4.5.0_Jetson.sh $ chmod 775 install_opencv4.5.0_Jetson.sh $ sudo ./install_opencv4.5.0_Jetson.sh opencv
一度は、このままやってみたが、メモリ足らずだろう、途中で、他のターミナル上でも何も動かせず、 リモートログインもできず、にっちもさっちもいかなくなった。 なので、スワップメモリを確保して、やり直した。 以下が、スワップメモリの追加の方法。
https://github.com/JetsonHacksNano/installSwapfile
$ wget https://github.com/JetsonHacksNano/installSwapfile/raw/master/installSwapfile.sh $ chmod 775 installSwapfile.sh $ ./installSwapfile.sh
完了したら、リブートして、以下のコマンドを実行して、スワップメモリが追加されていることを確認。
$ free -m
無事、確認できたら、
$ sudo ./install_opencv4.5.0_Jetson.sh opencv
で、再度、OpenCV 4.5.0のインストールスクリプトを実行。 今回は、時間は結構かかるが、無事、インストール作業が進んで、以下のようなメッセージが最後に出たら、 インストール完了。
** Install opencv-4.5.0 successfully ** Bye :)
$ python3 -c 'import cv2; print(cv2.getBuildInformation())' |grep NVIDIA
NVIDIA CUDA: YES (ver 10.2, CUFFT CUBLAS) NVIDIA GPU arch: 53 62 72 NVIDIA PTX archs:
opencv関係.1624702154.txt.gz · 最終更新: 2021/06/26 19:09 by admin